Le droit à la santé - comment demander des comptes aux gouvernements du monde ?
Otto Kölbl
Le fait que les gouvernements ont des comptes à rendre à la communauté internationale concernant la situation des droits de l'homme dans leur pays fait partie des concepts de base des droits de l'homme. C'est sur ce principe que des organisations comme Amnesty International et Human Rights Watch basent leur travail, qui est largement repris par les médias. Il est cependant décevant, voire choquant, de voir que ces derniers ne vont jamais accuser un pays de "violation des droits de l'homme" en rapport avec les droits économiques, sociaux et cultures (droits ESC), qui font pourtant partie intégrante des droits de l'homme dans la conception de l'ONU (voir notre article sur l'amputation des droits de l'homme en Europe. Dans cet article, je souhaite proposer des outils nécessaires pour demander des comptes aux gouvernements par rapport à leur politique de santé.
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Des bébés dans un hôpital à Pékin, Chine, au début du 20ème siècle. Photo: Sidney D. Gamble. |
Le droit de l'accès à la santé est un droit fondamental, qui décide de la vie ou de la mort de millions d'êtres humains dans le monde. Dans la Déclaration universelle des droits de l'homme (Déclaration), le droit à l'accès aux soins médicaux n'est qu'indirect :
Article 25
1. Toute personne a droit à un niveau de vie suffisant pour assurer sa santé, son bien-être et ceux de sa famille, notamment pour l'alimentation, l'habillement, le logement, les soins médicaux ainsi que pour les services sociaux nécessaires.
Le Pacte international relatif aux droits économiques, sociaux et culturels (Pacte ESC) par contre en fait un droit direct fort détaillé:
Article 12
1. Les Etats parties au présent Pacte reconnaissent le droit qu'a toute personne de jouir du meilleur état de santé physique et mentale qu'elle soit capable d'atteindre.
2. Les mesures que les Etats parties au présent Pacte prendront en vue d'assurer le plein exercice de ce droit devront comprendre les mesures nécessaires pour assurer:
a) La diminution de la mortinatalité et de la mortalité infantile, ainsi que le développement sain de l'enfant;
b) L'amélioration de tous les aspects de l'hygiène du milieu et de l'hygiène industrielle;
c) La prophylaxie et le traitement des maladies épidémiques, endémiques, professionnelles et autres, ainsi que la lutte contre ces maladies;
d) La création de conditions propres à assurer à tous des services médicaux et une aide médicale en cas de maladie.
Ce pacte a été signé et ratifié par tous les pays européens, le respect de cette conception des droits de l'homme fait donc partie de nos obligations internationales. La première question qui se pose est de savoir comment on peut évaluer les efforts que les gouvernements font pour garantir ce droit à la population de leur pays. Il y a de nombreuses organisations qui s'occupent d'évaluer le taux de mortalité infantile (TMI) dans le monde, exprimée par le nombre de bébés qui meurent dans leur première année de vie pour mille bébés nés vivants.
Selon de nombreux experts, ce chiffre est un bon indicateur de l'accès de la population aux soins médicaux, meilleur que par exemple l'espérance de vie, qui dépend de beaucoup d'autres facteurs. En outre, nous disposons de données relativement solides sur le TMI pour la plupart des pays depuis 1950. Mais peut-on réellement se baser sur cette valeur pour demander des comptes à un gouvernement? Peut-on exiger d'un pays pauvre qu'il offre à ses habitants le même accès aux soins médicaux que ce qu'on trouve dans les pays industrialisés?
L'article 2, alinéa 1, du Pacte ESC précise bien que les efforts qu'on peut attendre d'un gouvernement dépendent de ses ressources:
Chacun des Etats parties au présent Pacte s'engage à agir, tant par son effort propre que par l'assistance et la coopération internationales, notamment sur les plans économique et technique, au maximum de ses ressources disponibles, en vue d'assurer progressivement le plein exercice des droits reconnus dans le présent Pacte par tous les moyens appropriés, y compris en particulier l'adoption de mesures législatives. [Mise en évidence par l'auteur]
Les données présentées dans cet article représentent une tentative d'évaluer avec précision dans quelle mesure chaque gouvernement fait les efforts exigés dans ce domaine par le Pacte. En effet, la survie des bébés nés dans le monde ne doit pas dépendre du bon vouloir arbitraire des puissants de ce monde; c'est bien pour cette raison que les dispositions ci-dessus ont été inclues dans les textes fondamentaux relatifs aux droits de l'homme.
La meilleure mesure des "ressources disponibles" à un pays est sans doute le revenu national brut par habitant compensé en pouvoir d'achat. Il est calculé à partir du produit intérieur brut (PIB), qui évalue la valeur de tous les biens produits dans le pays. A partir de là on calcule le revenu national brut (RNB) en tenant compte des bénéfices réalisés par des entreprises nationales à l'étranger. Ce chiffre est ensuite divisé par le nombre d'habitants, puis compensé par rapport au prix des différents produits nécessaires à la vie. On peut ainsi évaluer le niveau de vie moyen dans un pays. La Banque Mondiale, présente dans pour ainsi dire tous les pays du monde, est sans doute la source la plus fiable pour cet indicateur. Ces données sont disponibles en ligne, voir l'indicateur "GNI per capita, PPP (current international $)".
L'organisation Child Mortality Estimate, issue d'une collaboration entre l'OMS, l'UNICEF et la Banque Mondiale, fournit les chiffes les plus fiables pour la mortalité infantile.
En regardant ces chiffres, on se rend compte immédiatement que le niveau de vie a une influence énorme sur la mortalité infantile. Cependant, il existe des méthodes mathématiques permettant de calculer le TMI relativement au RNB. On obtient ainsi un nombre permettant d'évaluer l'effort qu'un pays fait pour sauver ses bébés, compte tenu de son niveau de vie. Un article séparé {} explique le détail des calculs.
Le tableau ci-dessous représente le ranking 2009 de tous les pays pour lesquels les données sont disponibles; ces données sont en général publiées un peu plus d'au an après la fin de l'année concernée. Le haut de la liste correspond à des pays qui font des efforts supérieurs à la moyenne pour faire baisser la mortalité infantile, le bas de la liste contient les pays qui pourraient faire bien mieux. A droite des noms des pays, d'autres données permettent de mettre en perspective le rang attribué:
| Colonne | Signification |
| 1 | Ranking 2009 |
| 2 | Nom du pays |
| 3 |
Mortalité infantile 2009 (sur 1000 enfants nés vivants, nombre d'enfants décédés avant d'avoir atteint l'âge d'un an) |
| 4 |
RNB (revenu national brut) par habitant compensé en pouvoir d'achat, en US dollars 2009 |
| 5 |
Pourcentage de la mortalité infantile réelle par rapport à celle moyenne calculée en fonction du RNB. Par exemple, la valeur de 30% pour Cuba indique que la mortalité infantile est moins que le tiers de la valeur moyenne attendue en fonction d'un RNB de 9700.- USD. |
| 6 |
Pourcentage de la mortalité infantile réelle par rapport à celle qu'un pays peut raisonnablement atteindre en fonction de son RNB. |
| 7 |
Nombre de bébés que le pays a sauvés par rapport à une mortalité infantile moyenne correspondant à son niveau de vie |
| 8 |
Nombre de bébés que le pays a sauvés comparé à un effort conséquent par rapport à son niveau de vie |
| 9-14 |
Ranking pour les années 2005 à 1980 |
| Rang | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | Rang | |||||
| 2009 | Pays | Mort. | PIB/hab. | Sauvés 1 | Sauvés 2 | '05 | '00 | '95 | '90 | '85 | '80 | ||
| 1 | Cuba | 4.4 | 9'700 | 30% | 53% | 1'197 | 456 | ||||||
| 2 | Eritrea | 39.1 | 640 | 39% | 69% | 11'428 | 3'291 | 4 | 14 | 39 | |||
| 3 | Moldova | 14.6 | 3'060 | 40% | 70% | 991 | 282 | 1 | 1 | 4 | 43 | ||
| 4 | Slovenia | 2.3 | 26'340 | 43% | 76% | 59 | 14 | 16 | 12 | 9 | |||
| 5 | Czech Republic | 2.8 | 23'610 | 46% | 82% | 359 | 69 | 5 | 3 | 21 | |||
| 6 | Sri Lanka | 12.7 | 4'720 | 48% | 84% | 5'167 | 894 | 2 | 4 | 2 | 1 | 3 | 3 |
| 7 | Portugal | 3.0 | 22'870 | 48% | 85% | 342 | 57 | 7 | 24 | 29 | 41 | 25 | 37 |
| 8 | Serbia | 6.2 | 11'420 | 49% | 87% | 541 | 80 | 6 | 5 | ||||
| 9 | Vietnam | 19.5 | 2'850 | 50% | 88% | 29'460 | 4'009 | 3 | 2 | 3 | 2 | ||
| 10 | Nicaragua | 21.8 | 2'450 | 50% | 88% | 3'089 | 412 | 17 | 27 | 32 | 35 | 61 | 68 |
| 11 | Syria | 14.2 | 4'620 | 53% | 93% | 7'618 | 663 | 8 | 9 | 23 | 12 | 42 | 43 |
| 12 | Malaysia | 5.7 | 13'530 | 53% | 93% | 2'859 | 247 | 9 | 11 | 18 | 10 | 8 | 7 |
| 13 | Madagascar | 40.5 | 1'050 | 53% | 94% | 25'005 | 1'756 | 15 | 46 | 60 | 84 | 65 | 62 |
| 14 | Nepal | 38.6 | 1'180 | 55% | 97% | 23'955 | 1'051 | 20 | 43 | 56 | 50 | 52 | 45 |
| 15 | Solomon Islands | 29.6 | 1'860 | 56% | 99% | 371 | 4 | 23 | 23 | 8 | 6 | ||
| 16 | Fiji | 15.4 | 4'570 | 56% | 99% | 213 | 1 | 10 | 8 | 5 | 4 | 5 | 10 |
| 17 | Liberia | 79.9 | 290 | 57% | 101% | 9'174 | -65 | 14 | 52 | 103 | 94 | ||
| 18 | Estonia | 4.4 | 18'890 | 57% | 101% | 52 | -1 | 21 | 16 | 19 | 19 | ||
| 19 | Lithuania | 5.0 | 16'740 | 57% | 101% | 118 | -2 | 27 | 7 | 15 | 25 | ||
| 20 | Greece | 2.8 | 28'440 | 58% | 102% | 222 | -6 | 25 | 44 | 46 | 40 | 53 | 69 |
| 21 | Croatia | 4.5 | 19'170 | 59% | 105% | 131 | -9 | 13 | 10 | 6 | 24 | ||
| 22 | Japan | 2.4 | 33'280 | 61% | 89% | 1'613 | 309 | 29 | 31 | 40 | 13 | 7 | 8 |
| 23 | Ukraine | 13.3 | 6'190 | 62% | 110% | 3'666 | -545 | 24 | 6 | 7 | 31 | ||
| 24 | Chile | 7.0 | 13'430 | 65% | 114% | 969 | -220 | 19 | 20 | 33 | 15 | 9 | 19 |
| 25 | Hungary | 5.1 | 18'570 | 65% | 115% | 270 | -65 | 33 | 34 | 25 | 48 | 46 | 30 |
| 26 | Israel | 3.4 | 27'040 | 66% | 117% | 259 | -72 | 37 | 61 | 42 | 39 | 27 | 32 |
| 27 | Finland | 2.5 | 34'430 | 66% | 93% | 75 | 12 | 34 | 41 | 12 | 26 | 13 | 6 |
| 28 | Thailand | 12.0 | 7'640 | 67% | 118% | 5'853 | -1'819 | 31 | 28 | 41 | 16 | 15 | 14 |
| 29 | Kyrgyzstan | 32.1 | 2'200 | 68% | 121% | 1'763 | -654 | 30 | 33 | 36 | 91 | ||
| 30 | Cyprus | 3.4 | 28'050 | 69% | 122% | 15 | -6 | 22 | 38 | 66 | 30 | 18 | 21 |
| 31 | Paraguay | 19.4 | 4'430 | 70% | 123% | 1'340 | -563 | 39 | 48 | 64 | 49 | 40 | 40 |
| 32 | El Salvador | 14.6 | 6'360 | 70% | 123% | 798 | -339 | 63 | 92 | 110 | 89 | 86 | 90 |
| 33 | Mongolia | 24.3 | 3'330 | 70% | 123% | 532 | -231 | 55 | 72 | 87 | 93 | 91 | |
| 34 | Bangladesh | 41.2 | 1'580 | 70% | 124% | 60'954 | -27'895 | 36 | 49 | 54 | 52 | 48 | 55 |
| 35 | Bulgaria | 8.3 | 12'290 | 71% | 124% | 251 | -119 | 40 | 26 | 24 | 9 | 6 | 4 |
| 36 | Montenegro | 7.8 | 13'130 | 71% | 124% | 24 | -12 | 11 | 21 | ||||
| 37 | Poland | 5.6 | 18'440 | 71% | 125% | 854 | -421 | 18 | 18 | 28 | 11 | ||
| 38 | Sweden | 2.3 | 38'560 | 72% | 85% | 98 | 43 | 46 | 45 | 37 | 37 | 21 | 20 |
| 39 | Macedonia | 9.8 | 10'550 | 73% | 128% | 82 | -48 | 32 | 50 | 63 | 106 | ||
| 40 | Costa Rica | 9.6 | 10'940 | 73% | 129% | 268 | -162 | 26 | 15 | 11 | 7 | 10 | 16 |
| 41 | Togo | 64.3 | 850 | 75% | 133% | 4'640 | -3'457 | 48 | 54 | 52 | 47 | 37 | 44 |
| 42 | Malawi | 68.8 | 760 | 76% | 133% | 13'658 | -10'637 | 52 | 73 | 84 | 78 | 75 | 75 |
| 43 | Ghana | 46.7 | 1'480 | 76% | 134% | 11'249 | -9'247 | 54 | 59 | 47 | 28 | 32 | 39 |
| 44 | Niger | 75.7 | 660 | 77% | 136% | 18'329 | -16'685 | 59 | 68 | 86 | 97 | 81 | 81 |
| 45 | Guyana | 28.9 | 3'030 | 78% | 137% | 115 | -106 | 50 | 53 | 45 | 8 | 16 | 17 |
| 46 | Singapore | 2.3 | 49'850 | 78% | 85% | 27 | 16 | 12 | 25 | 34 | 38 | 17 | 11 |
| 47 | Bosnia and Herzegovina | 12.5 | 8'740 | 78% | 138% | 120 | -119 | 28 | 13 | 1 | |||
| 48 | Honduras | 25.0 | 3'730 | 78% | 138% | 1'434 | -1'419 | 53 | 51 | 43 | 32 | 55 | 58 |
| 49 | Philippines | 26.2 | 3'540 | 79% | 139% | 16'064 | -16'942 | 41 | 39 | 35 | 27 | 30 | 25 |
| 50 | Latvia | 7.0 | 16'510 | 79% | 140% | 42 | -45 | 43 | 32 | 30 | 18 | 14 | 5 |
| 51 | Egypt | 18.2 | 5'690 | 79% | 140% | 9'719 | -10'666 | 68 | 102 | 114 | 115 | 99 | 91 |
| 52 | Italy | 3.4 | 31'330 | 80% | 126% | 488 | -395 | 47 | 77 | 85 | 80 | 58 | 56 |
| 53 | Albania | 13.5 | 8'170 | 80% | 140% | 159 | -180 | 56 | 58 | 53 | 75 | 78 | |
| 54 | Burundi | 101.3 | 390 | 81% | 143% | 6'803 | -8'717 | 35 | 29 | 27 | 36 | 24 | 26 |
| 55 | Armenia | 19.6 | 5'420 | 82% | 145% | 199 | -284 | 62 | 35 | 31 | 68 | ||
| 56 | Uzbekistan | 31.8 | 2'890 | 82% | 145% | 3'869 | -5'582 | 57 | 63 | 55 | |||
| 57 | Ethiopia | 67.1 | 930 | 83% | 146% | 45'165 | -67'134 | 45 | 47 | 44 | 65 | 43 | |
| 58 | Spain | 3.5 | 31'630 | 83% | 130% | 363 | -407 | 49 | 30 | 22 | 20 | 11 | 15 |
| 59 | France | 3.2 | 33'980 | 84% | 119% | 483 | -386 | 65 | 64 | 57 | 62 | 31 | 34 |
| 60 | China | 16.6 | 6'770 | 84% | 147% | 58'138 | -96'176 | 44 | 36 | 20 | 3 | 2 | 1 |
| 61 | Slovakia | 5.8 | 21'600 | 87% | 154% | 47 | -112 | 38 | 19 | 14 | 17 | 19 | |
| 62 | Ireland | 3.5 | 33'280 | 89% | 130% | 31 | -56 | 93 | 108 | 26 | 14 | 4 | 9 |
| 63 | Korea South | 4.5 | 27'310 | 89% | 158% | 249 | -768 | 58 | 40 | 17 | 5 | 1 | 2 |
| 64 | New Zealand | 4.8 | 26'430 | 91% | 160% | 29 | -107 | 67 | 57 | 49 | 44 | 56 | 36 |
| 65 | Congo DR | 125.8 | 300 | 91% | 160% | 37'215 | -140'818 | 42 | 17 | 16 | 71 | 66 | 65 |
| 66 | Haiti | 63.7 | 1'200 | 91% | 161% | 1'702 | -6'749 | ||||||
| 67 | Belarus | 10.9 | 12'380 | 93% | 164% | 79 | -409 | 51 | 22 | 10 | 23 | ||
| 68 | Kenya | 54.8 | 1'570 | 93% | 164% | 6'347 | -33'177 | 72 | 71 | 76 | 42 | 23 | 24 |
| 69 | Rwanda | 70.4 | 1'060 | 94% | 165% | 1'993 | -11'346 | 74 | 88 | 83 | 54 | 45 | 54 |
| 70 | Senegal | 50.7 | 1'790 | 94% | 165% | 1'601 | -9'752 | 77 | 75 | 74 | 61 | 54 | 48 |
| 71 | Norway | 2.8 | 56'050 | 95% | 104% | 9 | -6 | 61 | 56 | 48 | 64 | 38 | 13 |
| 72 | Jordan | 21.5 | 5'840 | 96% | 169% | 136 | -1'364 | 60 | 42 | 38 | 21 | 47 | 41 |
| 73 | Georgia | 26.0 | 4'700 | 97% | 171% | 37 | -558 | 66 | 37 | 13 | 108 | ||
| 74 | Laos | 45.8 | 2'210 | 98% | 173% | 164 | -3'362 | 70 | 69 | 81 | 85 | 74 | |
| 75 | Colombia | 16.2 | 8'500 | 99% | 174% | 155 | -6'501 | 75 | 70 | 89 | 53 | 35 | 31 |
| 76 | Romania | 10.0 | 14'460 | 99% | 175% | 14 | -921 | 82 | 55 | 70 | 60 | ||
| 77 | Indonesia | 29.8 | 4'060 | 100% | 176% | 307 | -55'593 | 73 | 62 | 82 | 55 | 36 | 35 |
| 78 | Denmark | 3.3 | 37'720 | 100% | 122% | 0 | -38 | 101 | 81 | 62 | 79 | 44 | 18 |
| 79 | Uruguay | 11.3 | 12'910 | 101% | 177% | -4 | -249 | 64 | 65 | 69 | 29 | 20 | 47 |
| 80 | Lebanon | 11.1 | 13'230 | 101% | 179% | -10 | -326 | 78 | 99 | 126 | 98 | ||
| 81 | Tajikistan | 51.8 | 1'950 | 102% | 179% | -165 | -4'469 | 80 | 66 | 88 | 131 | 104 | |
| 82 | Tunisia | 17.9 | 7'820 | 102% | 179% | -54 | -1'330 | 71 | 60 | 59 | 72 | 76 | 73 |
| 83 | Germany | 3.5 | 36'960 | 103% | 130% | -64 | -534 | 76 | 67 | 71 | 69 | 50 | 61 |
| 84 | Austria | 3.3 | 38'550 | 103% | 122% | -8 | -46 | 89 | 76 | 80 | 81 | 82 | 76 |
| 85 | Guinea-Bissau | 115.2 | 520 | 105% | 184% | -340 | -3'514 | 81 | 96 | 97 | 88 | ||
| 86 | Tanzania | 68.4 | 1'350 | 105% | 186% | -6'394 | -57'442 | 85 | 80 | 75 | 70 | ||
| 87 | Belgium | 3.8 | 36'520 | 110% | 141% | -41 | -135 | 84 | 86 | 96 | 94 | 59 | 59 |
| 88 | Guinea | 87.8 | 970 | 111% | 195% | -3'421 | -17'194 | 97 | 118 | 113 | 105 | ||
| 89 | Comoros | 74.8 | 1'300 | 113% | 198% | -180 | -799 | 90 | 95 | 92 | 82 | 77 | 67 |
| 90 | Yemen | 50.8 | 2'340 | 113% | 199% | -5'147 | -22'131 | 108 | 123 | 118 | 111 | ||
| 91 | Uganda | 79.4 | 1'190 | 113% | 199% | -13'957 | -59'915 | 83 | 82 | 73 | 45 | 28 | |
| 92 | Papua New Guinea | 52.0 | 2'270 | 113% | 200% | -1'307 | -5'540 | 79 | 93 | 95 | 67 | 62 | 50 |
| 93 | Peru | 19.4 | 8'140 | 114% | 201% | -1'475 | -6'038 | 99 | 122 | 132 | 122 | 107 | 98 |
| 94 | Mozambique | 95.9 | 880 | 114% | 202% | -10'912 | -43'692 | 88 | 74 | 50 | 66 | 33 | 71 |
| 95 | Suriname | 23.6 | 6'690 | 118% | 207% | -35 | -121 | 110 | 112 | 119 | 110 | 89 | 78 |
| 96 | Ecuador | 20.4 | 8'040 | 119% | 209% | -925 | -3'049 | 94 | 87 | 100 | 96 | 93 | 87 |
| 97 | Morocco | 33.2 | 4'450 | 119% | 210% | -3'509 | -11'407 | 100 | 98 | 98 | 109 | 88 | 83 |
| 98 | Gambia | 78.4 | 1'330 | 120% | 211% | -814 | -2'601 | 92 | 105 | 108 | 90 | 84 | 82 |
| 99 | Lesotho | 61.0 | 1'950 | 120% | 211% | -604 | -1'929 | 119 | 124 | 104 | 77 | 69 | 53 |
| 100 | Guatemala | 32.6 | 4'590 | 120% | 211% | -2'529 | -8'019 | 106 | 104 | 111 | 103 | 97 | 92 |
| 101 | Central African Republic | 112.0 | 750 | 122% | 216% | -3'221 | -9'452 | 98 | 114 | 99 | 83 | 70 | 66 |
| 102 | Benin | 74.8 | 1'510 | 124% | 218% | -5'084 | -14'324 | 109 | 121 | 112 | 104 | 90 | 77 |
| 103 | Netherlands | 3.7 | 40'510 | 125% | 137% | -137 | -188 | 107 | 97 | 78 | 51 | 26 | 23 |
| 104 | Brazil | 17.3 | 10'260 | 125% | 220% | -10'926 | -29'968 | 114 | 127 | 130 | 126 | 105 | 96 |
| 105 | Argentina | 13.0 | 14'120 | 127% | 223% | -1'922 | -5'042 | 91 | 103 | 109 | 63 | 68 | 80 |
| 106 | Burkina Faso | 90.8 | 1'170 | 128% | 226% | -14'977 | -38'071 | 112 | 109 | 90 | 73 | 60 | 52 |
| 107 | Zambia | 86.3 | 1'280 | 129% | 227% | -10'734 | -26'944 | 111 | 110 | 102 | 99 | 72 | 60 |
| 108 | Cambodia | 68.0 | 1'850 | 129% | 227% | -5'618 | -14'035 | 102 | 79 | 58 | |||
| 109 | Venezuela | 15.3 | 12'370 | 131% | 231% | -2'204 | -5'271 | 103 | 106 | 116 | 101 | 85 | 86 |
| 110 | Australia | 4.3 | 38'210 | 133% | 160% | -294 | -446 | 96 | 94 | 61 | 57 | 41 | 29 |
| 111 | Switzerland | 4.0 | 41'830 | 136% | 148% | -79 | -98 | 95 | 86 | 68 | 59 | 39 | 38 |
| 112 | United Kingdom | 4.6 | 37'360 | 137% | 171% | -943 | -1'437 | 120 | 107 | 65 | 56 | 29 | 27 |
| 113 | Bolivia | 39.7 | 4'260 | 138% | 243% | -2'932 | -6'287 | 133 | 137 | 136 | 123 | 102 | 95 |
| 114 | Panama | 15.9 | 12'530 | 138% | 243% | -313 | -672 | 87 | 83 | 72 | 34 | 49 | 28 |
| 115 | Sierra Leone | 122.8 | 790 | 138% | 243% | -7'766 | -16'623 | 115 | 91 | 103 | 112 | 96 | 88 |
| 116 | Sudan | 69.3 | 2'000 | 138% | 244% | -25'620 | -54'545 | 105 | 89 | 67 | 33 | 34 | 33 |
| 117 | Jamaica | 25.9 | 7'320 | 139% | 245% | -385 | -808 | 116 | 100 | 93 | 46 | 22 | 22 |
| 118 | Russia | 11.1 | 18'390 | 141% | 248% | -4'910 | -10'147 | 104 | 90 | 77 | 102 | ||
| 119 | Mauritius | 15.4 | 13'270 | 141% | 248% | -80 | -165 | 69 | 84 | 51 | 22 | 12 | 12 |
| 120 | India | 50.3 | 3'260 | 142% | 251% | -397'660 | -803'353 | 113 | 111 | 94 | 76 | 57 | 42 |
| 121 | Mexico | 14.7 | 14'110 | 143% | 251% | -9'016 | -18'160 | 124 | 126 | 123 | 119 | 98 | 89 |
| 122 | Mali | 100.5 | 1'190 | 143% | 252% | -16'881 | -33'779 | 121 | 120 | 106 | 95 | 73 | 84 |
| 123 | Mauritania | 74.3 | 1'960 | 146% | 258% | -2'613 | -5'054 | 122 | 119 | 107 | 92 | 63 | 64 |
| 124 | Dominican Republic | 26.7 | 8'100 | 156% | 276% | -2'205 | -3'895 | 117 | 116 | 91 | 86 | 80 | 70 |
| 125 | Oman | 9.1 | 24'370 | 157% | 276% | -207 | -365 | 125 | 139 | 144 | 134 | 115 | 104 |
| 126 | Canada | 5.3 | 37'590 | 160% | 197% | -708 | -932 | 123 | 101 | 79 | 59 | 51 | 51 |
| 127 | Namibia | 33.6 | 6'410 | 162% | 285% | -774 | -1'316 | 129 | 138 | 125 | 100 | 71 | 63 |
| 128 | Nigeria | 85.8 | 1'980 | 170% | 300% | -219'661 | -354'940 | 128 | 135 | 134 | 120 | 95 | 85 |
| 129 | Algeria | 29.0 | 8'130 | 171% | 301% | -8'730 | -14'067 | 131 | 133 | 128 | 124 | 106 | 101 |
| 130 | Djibouti | 75.0 | 2'480 | 174% | 307% | -791 | -1'253 | 127 | 129 | 131 | |||
| 131 | Pakistan | 70.5 | 2'710 | 174% | 307% | -153'878 | -243'483 | 130 | 132 | 129 | 118 | 94 | 74 |
| 132 | Turkey | 18.5 | 13'730 | 175% | 307% | -10'852 | -17'150 | 140 | 143 | 138 | 133 | 112 | 99 |
| 133 | Timor-Leste | 48.1 | 4'700 | 180% | 317% | -974 | -1'500 | 86 | 78 | ||||
| 134 | Chad | 124.0 | 1'230 | 180% | 318% | -28'356 | -43'617 | 132 | 115 | 101 | 87 | 83 | 57 |
| 135 | Afghanistan | 133.7 | 1'110 | 183% | 322% | -84'011 | -127'975 | 126 | |||||
| 136 | Kazakhstan | 25.6 | 10'270 | 185% | 326% | -3'708 | -5'591 | 135 | 125 | 124 | 130 | ||
| 137 | Libya | 16.8 | 16'430 | 190% | 334% | 138 | |||||||
| 138 | Azerbaijan | 29.6 | 9'030 | 191% | 336% | -2'350 | -3'470 | 118 | 117 | 115 | |||
| 139 | Swaziland | 52.0 | 4'580 | 191% | 336% | -880 | -1'299 | 145 | 142 | 135 | 121 | ||
| 140 | Cameroon | 94.6 | 2'200 | 202% | 355% | -34'556 | -49'239 | 141 | 136 | 122 | 116 | 101 | 72 |
| 141 | Iran | 25.9 | 11'490 | 207% | 365% | -18'466 | -25'916 | 143 | 140 | 137 | 128 | 110 | 102 |
| 142 | Congo | 80.5 | 2'940 | 211% | 372% | -5'414 | -7'520 | 136 | 131 | 105 | 113 | 92 | 46 |
| 143 | Turkmenistan | 41.5 | 6'990 | 215% | 378% | -2'492 | -3'432 | 134 | 113 | 117 | |||
| 144 | Bhutan | 52.4 | 5'300 | 216% | 381% | -423 | -580 | 137 | 134 | 127 | 114 | 64 | |
| 145 | United Arab Emirates | 6.8 | 40'000 | 224% | 252% | -242 | -263 | 141 | 142 | 132 | 113 | 105 | |
| 146 | United States of America | 6.8 | 46'730 | 231% | 252% | -16'784 | -17'896 | 139 | 130 | 121 | 107 | 87 | 79 |
| 147 | Bahrain | 9.5 | 33'480 | 243% | 353% | -81 | -98 | 142 | 128 | 120 | 74 | 67 | 97 |
| 148 | Kuwait | 8.2 | 51'200 | 278% | 304% | -263 | -275 | 144 | 144 | 141 | 111 | 103 | |
| 149 | South Africa | 43.1 | 10'060 | 306% | 538% | -31'601 | -38'249 | 148 | 148 | 140 | 129 | 109 | 100 |
| 150 | Saudi Arabia | 18.2 | 24'000 | 308% | 542% | -7'362 | -8'895 | 146 | 146 | 146 | 136 | 117 | 107 |
| 151 | Qatar | 9.7 | 121'000 | 330% | 361% | -117 | -121 | ||||||
| 152 | Botswana | 42.6 | 12'860 | 378% | 667% | -1'509 | -1'744 | 149 | 149 | 145 | 125 | 79 | 49 |
| 153 | Angola | 98.1 | 4'970 | 384% | 677% | -57'616 | -66'376 | 147 | 147 | 143 | 135 | 114 | |
| 154 | Gabon | 51.5 | 12'460 | 444% | 782% | -1'618 | -1'821 | 151 | 150 | 147 | 137 | 116 | 106 |
| 155 | Trinidad and Tobago | 31.1 | 25'100 | 554% | 976% | -505 | -553 | 150 | 145 | 133 | 117 | 100 | 93 |
| 156 | Equatorial Guinea | 88.1 | 19'350 | 1176% | 2071% | -2'071 | -2'155 | 152 | 151 | 139 | 127 | 108 |
Table 1: Ranking des pays selon leur effort pour faire baisser la mortalité infantile
En regardant les résultats, une première conclusion s'impose : comme on pouvait s'y attendre puisqu'on a éliminé l'effet du niveau de vie, toutes les régions de la liste contiennent des pays riches et des pays pauvres. C'est probablement une des raisons pour lesquelles ce calcul n'a jamais été fait avant : les pays riches tiennent à être parmi les bons élèves.
Parmi les dix premières places, on trouve des pays comme Cuba, l'Erythrée, la Moldavie et le Vietnam, qui sont considérés comme des pays "peu respectueux des droits de l'homme". Il devient ainsi évident que ce label n'est attribué par nos médias qu'en fonction des droits civils et politiques, ce qui est en contradiction avec les textes fondamentaux des droits de l'homme. En général, on retrouve de nombreux pays communistes ou ex-communistes en haut de la liste. Cependant, on y trouve aussi des pays comme le Sri Lanka et le Portugal et en douzième position la Malaisie, des pays avec une longue tradition démocratique et qui n'ont pas la réputation d'avoir sacrifié leur développement économique à un effort social démesuré.
Le classement semble par contre relativement peu influencé par la région du monde. Parmi les dix premiers, on retrouve deux pays d'Amérique latine, un d'Afrique, cinq pays européens (quatre d'Europe de l'Est et un d'Europe du Sud) et deux d'Asie.
Les grands pays industrialisés ne s'en sortent pas très bien, à part le Japon au rang 22. On retrouve ensuite l'Italie au rang 52, Espagne 58, France 59, Allemagne 83, Royaume-Uni 112, puis à la place de la lanterne rouge les Etat-Unis au rang 146 sur 156 pays évalués, moins bien classée que le Bhutan, le Turkmenistan, le Congo, l'Iran et le Cameroon… La Suisse, au rang 111, ne brille pas particulièrement non plus…
On peut bien sûr se demander pourquoi des pays riches qui mettent tellement l'accent sur la propreté et qui ont un état social bien rôdé comme l'Allemagne (TMI 3.5) et la Suisse (4.0) se retrouvent en-dessous de la moyenne, derrière des pays comme le Portugal (3.0) et la Grèce (2.8), qui ont un niveau de vie plus faible, mais malgré cela une mortalité infantile plus basse. Ces pays ne sont peut-être pas très forts pour gérer leurs finances publiques, mais au moins ils s'occupent de leurs bébés!
Seule une étude approfondie peut expliquer le piètre résultat de l'Allemagne et de la Suisse, mais on peut oser une hypothèse : est-ce que ce serait parce que dans les pays du Sud de l'Europe, les gens ont l'habitude de courir chez le médecin "pour chaque petit bobo", comme les tribus germaniques aiment l'affirmer ? Serait-ce cette habitude qui sauve la vie à de nombreux bébés ?
Si l'on regarde le bas de la liste, on constate un groupement de pays qui se sont enrichis par le pétrole ou d'autres richesses minières. En queue de liste loin derrière l'avant-dernier, se trouve la Guinée Equatoriale. Les chiffres peuvent nous faire dresser les cheveux sur la tête. Il présente une mortalité infantile 12 fois supérieure à la moyenne correspondant à son niveau de vie, et même 21 fois supérieure à un effort conséquent et soutenu. En conséquence, même les organisations des droits de l'homme comme Human Rights Watch et Amnesty International qui d'ordinaire ne se soucient pas beaucoup de l'accès aux soins médicaux de la population en général s'acharnent sur ce pays dans leurs rapports généraux 2010 respectifs (voir le Rapport général 2010 de Human Rights Watch et le Rapport général 2010 d'Amnesty International). Cependant, on peut se demander si ces critiques sont justifiées. En 12 ans (entre 1996 et 2008), ce pays a passé d'un revenu par habitant de 1'609.- à 14'523.- (en dollars internationaux 1990, calculé selon les chiffres de la Banque mondiale) suite à la découverte de pétrole dans le sous-sol.
Si un pays a soudainement beaucoup de richesses, il n'est pas si facile de faire baisser la mortalité infantile en conséquence. Il ne suffit pas de dépenser des millions pour acheter des médicaments et les distribuer à la population; il faut construire des hôpitaux et dispensaires, former des médecins, infirmières et sagefemmes, éduquer la population, construire les infrastructures qui permettent à la population rurale d'arriver rapidement chez le médecin ou hôpital le plus proche, et ceci ne se fait pas en un jour. Faire venir le personnel nécessaire de l'étranger n'est pas une solution. Mis à part les problèmes de langue (surtout à la campagne, il faut parler la langue locale), ceci ne fait que déplacer le problème. Beaucoup de pays africains ont des problèmes parce que les pays occidentaux attirent leur personnel médical qualifié avec des salaires plus élevés.
L'acharnement des organisations des droits de l'homme contre la Guinée équatoriale ne cache donc que leur incapacité (ou leur manque de motivation) à développer des outils performants pour mesurer les efforts faits par les différents pays. En particulier, dans le rapport 2010 de HRW, ce pays est le seul à être épinglé pour avoir négligé l'accès aux soins médicaux de la population en général. L'organisation tente alors de montrer qu'elle se préoccupe du problème en prenant le cas le plus spectaculaire, mais continue à ignorer tous les autres cas, où ce ne sont pas les vies de 2000 bébés comme en Guinée Equatoriale, mais les vies de centaines de milliers de bébés chaque année qui sont en jeu.
Cependant, le tableau ci-dessus ne reflète qu'une partie de la réalité : il ne montre qu'une image instantanée de la situation en 2009, complétée avec quelques informations sur les années précédentes. Il faut se poser la question dans quelle mesure un pays peut faire évoluer la situation s'il décide d'y accorder l'attention nécessaire. L'évolution du ranking d'un pays n'offre qu'une information très indirecte de son évolution. En effet, la différence nécessaire pour passer d'un rang à l'autre peut être très différente suivant la région du tableau où on se trouve.
Il s'agit alors de développer les outils adéquats pour décrire l'évolution à court terme de la situation dans un pays donné. De même qu'on peut calculer le "taux de croissance" du PIB ou du RNB, on peut calculer le "taux de décroissance" de la mortalité infantile pour mesurer le progrès fait d'une année à l'autre. Ce taux peut ensuite être comparé au taux de croissance de l'économie. Afin de réduire la quantité de données, le tableau ci-dessous indique les moyennes sur cinq ans, ainsi que les moyennes sur les années 1990-2009. Le ranking des pays, indiqué dans la première colonne, a été établi en fonction de leur taux de décroissance annuel moyen de 2005 à 2009 (quatrième colonne). La deuxième colonne indique le ranking du tableau précédent, indiquant la mortalité infantile respective au RNI.
| Rang | Rang | Décroissance mortalité infantile | Croissance du PIB par habitant | |||||||||||||
| 2009 | 2009 | année de | '05 | '00 | '95 | '90 | '85 | '80 | '90 | '90 | '05 | '00 | '95 | '90 | '85 | '80 |
| rel. PIB | à (moyenne) | '09 | '05 | '00 | '95 | '90 | '85 | '09 | '09 | '09 | '05 | '00 | '95 | '90 | '85 | |
| 9ème décile | 6.4 | 6.2 | 6.2 | 5.7 | 5.7 | 6.1 | 5.5 | 3.8 | 5.5 | 7.9 | 5.2 | 4.7 | 4.9 | 4.0 | ||
| médiane | 3.4 | 3.1 | 3.1 | 2.7 | 2.8 | 3.1 | 3.2 | 1.7 | 2.2 | 2.4 | 2.2 | 0.8 | 1.0 | 0.4 | ||
| 1 | 4 | Slovenia | 10.6 | 3.9 | 5.7 | 7.5 | 6.5 | 6.8 | 2.2 | 1.4 | 3.6 | 4.4 | -0.6 | |||
| 2 | 76 | Romania | 10.4 | 3.8 | 3.3 | 2.0 | 0.6 | 1.6 | 4.6 | 1.7 | 3.6 | 6.5 | -1.1 | -1.7 | -2.2 | 2.8 |
| 3 | 51 | Egypt | 7.8 | 7.7 | 5.5 | 5.3 | 5.6 | 6.2 | 6.5 | 2.6 | 4.5 | 1.6 | 3.2 | 1.4 | 1.5 | 4.0 |
| 4 | 19 | Lithuania | 7.7 | 2.7 | 9.5 | -2.1 | 2.4 | 4.4 | 4.4 | 1.0 | 1.4 | 8.3 | 5.2 | -10.0 | ||
| 5 | 33 | Mongolia | 7.6 | 7.3 | 4.4 | 3.5 | 4.0 | 2.5 | 5.6 | 1.9 | 5.2 | 5.1 | 1.7 | -3.3 | 0.8 | 3.9 |
| 6 | 125 | Oman | 7.4 | 7.5 | 7.5 | 6.0 | 6.4 | 7.9 | 7.1 | 2.5 | 4.8 | 1.8 | 1.3 | 2.5 | -0.7 | 9.5 |
| 7 | 20 | Greece | 7.4 | 7.5 | 5.4 | 4.3 | 6.4 | 6.1 | 6.1 | 2.2 | 1.8 | 3.7 | 2.9 | 0.3 | 0.8 | -0.5 |
| 8 | 132 | Turkey | 7.3 | 7.2 | 7.1 | 5.2 | 4.1 | 4.2 | 6.7 | 1.9 | 0.5 | 3.1 | 2.3 | 1.4 | 3.7 | 2.7 |
| 9 | 35 | Bulgaria | 7.2 | 4.9 | 1.6 | -1.8 | 1.9 | 4.5 | 2.8 | 1.9 | 3.9 | 6.2 | 0.0 | -1.9 | 2.0 | 3.2 |
| 10 | 138 | Azerbaijan | 7.2 | 7.1 | 5.1 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 5.0 | 3.3 | 18.1 | 12.5 | 6.1 | -17.2 | ||
| 11 | 32 | El Salvador | 7.1 | 6.8 | 6.5 | 4.1 | 4.4 | 6.8 | 6.1 | 2.7 | 1.7 | 1.9 | 2.3 | 4.7 | 0.8 | -4.1 |
| 12 | 78 | Denmark | 6.9 | 0.4 | 2.1 | 8.3 | 0.8 | -0.3 | 4.4 | 1.3 | -0.7 | 1.0 | 2.4 | 2.0 | 1.3 | 2.8 |
| 13 | 118 | Russia | 6.9 | 6.2 | 2.2 | 0.0 | 1.8 | 1.9 | 3.7 | 0.4 | 3.4 | 6.6 | 1.9 | -9.1 | ||
| 14 | 139 | Swaziland | 6.9 | 0.6 | -1.6 | 0.4 | 2.3 | 3.1 | 1.3 | 1.3 | 1.0 | 1.5 | 2.5 | 0.4 | 6.8 | 2.0 |
| 15 | 93 | Peru | 6.7 | 6.1 | 7.3 | 3.7 | 4.0 | 2.7 | 5.9 | 3.0 | 5.5 | 2.8 | 0.8 | 3.5 | -4.0 | -2.0 |
| 16 | 80 | Lebanon | 6.5 | 6.6 | 6.5 | 2.6 | 1.4 | 0.9 | 5.6 | 3.9 | 5.4 | 2.2 | -0.1 | 8.7 | -11.2 | 6.2 |
| 17 | 60 | China | 6.3 | 6.3 | 3.9 | 0.2 | -0.1 | 4.5 | 4.1 | 9.5 | 10.8 | 9.1 | 7.6 | 10.9 | 6.2 | 9.2 |
| 18 | 18 | Estonia | 6.3 | 7.5 | 8.5 | 0.5 | 2.2 | 3.1 | 5.7 | 2.5 | -0.6 | 8.6 | 7.1 | -5.1 | 0.1 | 2.1 |
| 19 | 26 | Israel | 6.2 | 4.4 | 5.2 | 5.4 | 4.7 | 5.2 | 5.3 | 1.8 | 1.9 | 0.2 | 2.4 | 2.9 | 2.3 | 1.2 |
| 20 | 21 | Croatia | 6.1 | 4.5 | 3.0 | 5.2 | 6.8 | 4.6 | 1.0 | 1.6 | 4.5 | 4.3 | -5.8 | |||
| 21 | 39 | Macedonia | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 5.9 | 5.9 | 6.0 | 0.2 | 3.4 | 1.2 | 2.5 | -5.2 | |||
| 22 | 99 | Lesotho | 6.0 | 1.9 | -2.0 | -0.9 | 2.8 | 2.6 | 1.0 | 2.3 | 3.9 | 1.6 | 1.1 | 3.1 | 2.5 | 0.4 |
| 23 | 133 | Timor-Leste | 5.9 | 6.1 | 5.9 | 3.7 | 2.4 | 2.4 | 5.4 | 0.6 | -4.0 | |||||
| 24 | 8 | Serbia | 5.9 | 5.9 | 8.8 | 7.1 | 6.5 | 7.0 | -0.8 | 4.0 | 5.4 | 2.8 | -13.4 | |||
| 25 | 53 | Albania | 5.7 | 5.9 | 5.6 | 5.3 | 3.9 | 2.2 | 5.6 | 3.4 | 4.5 | 5.1 | 5.9 | -1.6 | -1.6 | 0.0 |
| 26 | 38 | Sweden | 5.6 | 3.1 | 3.7 | 6.7 | 2.3 | 1.8 | 4.8 | 1.4 | -0.4 | 2.2 | 3.3 | 0.0 | 2.0 | 1.7 |
| 27 | 62 | Ireland | 5.6 | 6.3 | -1.0 | 5.5 | 2.6 | 5.9 | 4.1 | 3.9 | -1.2 | 3.7 | 8.4 | 4.0 | 4.9 | 1.7 |
| 28 | 17 | Liberia | 5.5 | 5.6 | 4.6 | -0.5 | -0.5 | -0.5 | 3.7 | -1.6 | 2.7 | -7.7 | 26.1 | -20.8 | -18.9 | -4.7 |
| 29 | 25 | Hungary | 5.5 | 5.3 | 5.4 | 6.0 | 4.1 | 3.6 | 5.6 | 1.7 | -0.1 | 4.5 | 4.4 | -2.3 | 0.9 | 2.0 |
| 30 | 56 | Uzbekistan | 5.5 | 5.5 | 1.6 | 1.4 | 3.2 | 3.3 | 3.4 | 1.4 | 6.9 | 4.2 | 2.2 | -6.1 | ||
| 31 | 5 | Czech Republic | 5.4 | 4.0 | 9.5 | 7.4 | 3.1 | 6.7 | 1.6 | 2.1 | 3.8 | 1.6 | -0.9 | |||
| 32 | 55 | Armenia | 5.3 | 5.2 | 5.2 | 2.8 | 2.3 | 2.3 | 4.6 | 2.6 | 4.0 | 12.3 | 6.1 | -10.3 | ||
| 33 | 14 | Nepal | 5.3 | 5.2 | 5.5 | 3.4 | 3.3 | 2.1 | 4.8 | 2.1 | 2.3 | 1.1 | 2.3 | 2.6 | 2.1 | 2.4 |
| 34 | 104 | Brazil | 5.3 | 5.3 | 4.8 | 4.7 | 5.3 | 3.5 | 5.0 | 1.5 | 2.7 | 1.4 | 0.5 | 1.5 | 0.1 | -1.2 |
| 35 | 84 | Austria | 5.3 | 1.4 | 5.0 | 6.1 | 6.3 | 4.4 | 4.4 | 1.6 | 1.0 | 1.0 | 2.8 | 1.4 | 2.5 | 1.4 |
| 36 | 7 | Portugal | 5.1 | 7.6 | 6.0 | 8.2 | 7.0 | 6.3 | 6.8 | 1.4 | -0.1 | 0.2 | 3.7 | 1.4 | 5.9 | 0.4 |
| 37 | 12 | Malaysia | 5.1 | 5.3 | 5.2 | 5.2 | 5.1 | 4.7 | 5.2 | 3.5 | 1.9 | 2.7 | 2.3 | 6.7 | 3.8 | 2.4 |
| 38 | 34 | Bangladesh | 5.0 | 5.0 | 4.9 | 3.8 | 2.0 | 3.7 | 4.7 | 3.4 | 4.8 | 3.7 | 3.2 | 2.3 | 1.4 | 1.0 |
| 39 | 13 | Madagascar | 5.0 | 5.2 | 5.1 | 3.6 | 0.3 | 0.3 | 4.7 | -0.4 | 1.9 | -0.6 | 0.7 | -3.3 | -0.1 | -4.1 |
| 40 | 113 | Bolivia | 4.9 | 4.9 | 3.7 | 2.2 | 3.0 | 2.5 | 3.9 | 1.7 | 1.7 | 2.0 | 1.3 | 1.7 | 0.0 | -4.0 |
| 41 | 10 | Nicaragua | 4.9 | 4.9 | 4.7 | 3.3 | 3.7 | 5.0 | 4.4 | 1.3 | 1.0 | 1.8 | 3.1 | -0.6 | -5.4 | -2.0 |
| 42 | 103 | Netherlands | 4.8 | 2.5 | 1.9 | 3.8 | 3.2 | 1.7 | 3.2 | 1.7 | 0.9 | 0.8 | 3.4 | 1.6 | 2.8 | 0.7 |
| 43 | 149 | South Africa | 4.8 | 0.7 | -2.4 | -0.2 | 3.4 | 3.6 | 0.5 | 0.8 | 2.1 | 2.4 | 0.4 | -1.2 | -0.7 | -1.2 |
| 44 | 69 | Rwanda | 4.7 | 4.6 | 2.4 | -3.5 | -0.8 | 3.9 | 2.0 | 1.7 | 5.1 | 3.8 | 2.1 | -3.5 | -1.7 | -0.7 |
| 45 | 36 | Montenegro | 4.6 | 5.7 | 0.8 | 2.4 | 6.0 | 3.3 | 4.6 | 4.0 | ||||||
| 46 | 127 | Namibia | 4.5 | 4.1 | -1.0 | 0.8 | 2.1 | 1.3 | 2.0 | 2.1 | 2.1 | 2.9 | 1.1 | 2.1 | -1.5 | -2.7 |
| 47 | 27 | Finland | 4.5 | 3.0 | 3.6 | 6.3 | 1.0 | 3.0 | 4.3 | 1.5 | 0.1 | 2.3 | 4.5 | -1.2 | 3.0 | 2.2 |
| 47 | 50 | Latvia | 4.5 | 6.3 | 6.8 | -5.9 | 1.2 | 3.5 | 3.0 | 1.3 | -0.4 | 8.9 | 6.9 | -9.5 | 1.5 | 2.8 |
| 49 | 121 | Mexico | 4.4 | 4.5 | 6.3 | 3.4 | 3.4 | 4.7 | 4.7 | 1.1 | -0.3 | 0.8 | 3.9 | -0.3 | -0.3 | -0.3 |
| 50 | 136 | Kazakhstan | 4.4 | 4.4 | 4.3 | 1.3 | 1.8 | 1.7 | 3.6 | 2.1 | 4.7 | 10.0 | 3.7 | -8.7 | ||
| 51 | 141 | Iran | 4.2 | 4.2 | 4.1 | 3.1 | 3.2 | 6.3 | 3.9 | 2.8 | 3.0 | 4.0 | 2.4 | 1.7 | -2.6 | 0.1 |
| 52 | 2 | Eritrea | 4.2 | 4.4 | 4.5 | 4.5 | 2.1 | 1.7 | 4.4 | -1.7 | -1.5 | -1.8 | ||||
| 53 | 81 | Tajikistan | 4.2 | 4.0 | 3.3 | 0.5 | 0.7 | 0.8 | 2.9 | -2.8 | 4.9 | 8.1 | -1.3 | -19.0 | -1.4 | |
| 54 | 59 | France | 4.2 | 2.4 | 4.8 | 5.5 | 3.2 | 3.4 | 4.2 | 1.1 | -0.2 | 1.0 | 2.4 | 0.8 | 2.7 | 1.1 |
| 55 | 43 | Ghana | 4.2 | 4.0 | 0.7 | 1.6 | 3.1 | 0.7 | 2.5 | 2.3 | 3.5 | 2.6 | 1.8 | 1.4 | 1.9 | -3.7 |
| 56 | 42 | Malawi | 4.1 | 3.7 | 3.2 | 2.1 | 1.5 | 1.5 | 3.3 | 1.2 | 5.6 | -1.9 | 0.8 | 1.5 | -2.9 | -1.0 |
| 57 | 1 | Cuba | 4.1 | 4.7 | 4.2 | 4.6 | 5.8 | 5.8 | 4.4 | 4.3 | ||||||
| 58 | 145 | United Arab Emirates | 4.0 | 4.2 | 4.1 | 3.9 | 4.1 | 6.3 | 4.1 | 0.2 | 1.7 | 1.9 | -0.7 | -1.9 | -3.2 | -8.9 |
| 59 | 105 | Argentina | 4.0 | 4.0 | 3.6 | 2.0 | 3.8 | 4.2 | 3.4 | 3.0 | 5.1 | 1.0 | 1.3 | 5.1 | -1.9 | -3.9 |
| 60 | 61 | Slovakia | 3.9 | 2.7 | 5.2 | 4.0 | 4.6 | 4.0 | 2.3 | 4.4 | 4.9 | 3.8 | -3.2 | 1.0 | ||
| 61 | 28 | Thailand | 3.9 | 4.0 | 3.9 | 4.4 | 5.7 | 5.2 | 4.1 | 3.2 | 1.8 | 3.9 | -0.3 | 7.3 | 8.7 | 3.2 |
| 62 | 143 | Turkmenistan | 3.8 | 3.9 | 3.4 | 2.7 | 2.7 | 2.7 | 3.4 | 3.0 | 8.9 | 15.0 | 2.6 | -11.4 | ||
| 63 | 90 | Yemen | 3.8 | 3.9 | 3.0 | 0.8 | 3.0 | 4.3 | 2.9 | 1.2 | 0.5 | 1.2 | 2.2 | 0.8 | ||
| 64 | 3 | Moldova | 3.8 | 3.8 | 3.7 | 3.8 | 3.7 | 2.1 | 3.8 | -2.2 | 3.2 | 8.9 | -1.2 | -16.6 | 1.9 | 1.5 |
| 65 | 67 | Belarus | 3.8 | 3.7 | 3.7 | 1.8 | 0.8 | 0.8 | 3.2 | 3.1 | 7.5 | 8.0 | 6.7 | -8.2 | ||
| 66 | 22 | Japan | 3.8 | 2.6 | 5.3 | 1.4 | 3.6 | 6.1 | 3.3 | 0.7 | -0.5 | 1.2 | 0.8 | 1.2 | 4.3 | 2.4 |
| 67 | 44 | Niger | 3.8 | 3.8 | 3.7 | 2.1 | 0.3 | 0.0 | 3.3 | -0.5 | 0.9 | 0.7 | -0.6 | -2.5 | -0.4 | -5.4 |
| 68 | 95 | Suriname | 3.8 | 3.8 | 3.8 | 1.6 | 1.5 | 1.5 | 3.2 | 1.4 | 3.4 | 4.0 | 0.1 | -1.5 | -1.6 | -2.6 |
| 69 | 97 | Morocco | 3.7 | 3.6 | 3.5 | 4.2 | 3.4 | 3.7 | 3.8 | 2.3 | 4.0 | 3.8 | 2.4 | -0.7 | 2.2 | 0.6 |
| 70 | 37 | Poland | 3.7 | 4.1 | 8.8 | 3.3 | 3.6 | 3.0 | 5.1 | 3.8 | 4.9 | 3.2 | 5.5 | 1.9 | 0.6 | -2.2 |
| 71 | 74 | Laos | 3.5 | 3.6 | 4.9 | 5.5 | 2.2 | 1.0 | 4.4 | 4.2 | 5.5 | 4.5 | 3.7 | 3.4 | 1.4 | 4.3 |
| 72 | 29 | Kyrgyzstan | 3.5 | 3.4 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | -1.0 | 4.7 | 2.8 | 4.2 | -13.3 | ||
| 73 | 96 | Ecuador | 3.5 | 3.4 | 3.4 | 4.2 | 5.3 | 4.8 | 3.6 | 1.7 | 2.7 | 4.2 | -0.6 | 0.6 | 0.3 | -1.3 |
| 74 | 79 | Uruguay | 3.4 | 3.3 | 3.4 | 2.2 | 4.1 | 6.9 | 3.1 | 2.6 | 5.5 | 0.9 | 1.6 | 3.2 | 3.2 | -4.4 |
| 75 | 6 | Sri Lanka | 3.4 | 3.3 | 3.4 | 2.1 | 3.0 | 4.8 | 3.1 | 4.1 | 5.1 | 2.9 | 4.3 | 4.2 | 2.1 | 3.5 |
| 76 | 129 | Algeria | 3.4 | 3.4 | 3.0 | 1.7 | 4.4 | 7.7 | 2.9 | 0.9 | 0.8 | 3.3 | 1.6 | -2.0 | -1.9 | 1.5 |
| 77 | 75 | Colombia | 3.4 | 3.3 | 3.4 | 1.4 | 2.9 | 2.8 | 2.9 | 1.5 | 2.8 | 2.3 | -0.8 | 2.2 | 2.8 | 0.0 |
| 78 | 57 | Ethiopia | 3.4 | 3.4 | 3.4 | 2.7 | 0.2 | 0.2 | 3.2 | 2.4 | 7.6 | 3.7 | 1.7 | -2.3 | 1.8 | |
| 79 | 137 | Libya | 3.3 | 3.5 | 3.3 | 3.1 | 4.7 | 6.1 | 3.3 | 0.0 | 2.4 | 2.0 | -0.9 | -2.8 | -4.4 | -10.7 |
| 80 | 64 | New Zealand | 3.3 | 1.4 | 3.1 | 5.4 | 5.1 | 1.1 | 3.3 | 1.6 | 0.0 | 2.6 | 1.7 | 1.8 | -0.5 | 2.2 |
| 81 | 71 | Norway | 3.3 | 3.4 | 3.3 | 9.2 | 2.1 | 0.2 | 4.9 | 2.1 | 0.2 | 1.6 | 3.1 | 3.2 | 1.3 | 3.0 |
| 82 | 63 | Korea South | 3.3 | 2.6 | 2.9 | 2.8 | 3.7 | 10.9 | 2.9 | 4.3 | 2.8 | 4.0 | 3.5 | 6.7 | 8.6 | 6.4 |
| 83 | 45 | Guyana | 3.2 | 3.2 | 2.5 | 1.5 | 1.1 | 1.1 | 2.6 | 3.5 | 4.3 | 0.5 | 2.8 | 6.8 | -1.8 | -4.3 |
| 84 | 120 | India | 3.2 | 3.3 | 2.6 | 1.7 | 2.4 | 1.8 | 2.7 | 4.7 | 6.5 | 5.4 | 4.0 | 3.1 | 3.8 | 2.9 |
| 85 | 94 | Mozambique | 3.2 | 2.4 | 2.3 | 2.2 | 1.2 | 0.9 | 2.5 | 3.7 | 4.7 | 5.7 | 4.6 | 0.1 | 5.1 | -6.6 |
| 86 | 128 | Nigeria | 3.1 | 3.1 | 1.9 | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 2.0 | 1.7 | 2.9 | 3.6 | 0.6 | -0.1 | 2.6 | -5.6 |
| 87 | 77 | Indonesia | 3.0 | 3.2 | 2.8 | 4.2 | 2.9 | 3.5 | 3.3 | 3.2 | 4.3 | 3.4 | -0.7 | 6.2 | 5.2 | 3.5 |
| 88 | 11 | Syria | 2.9 | 3.0 | 3.9 | 5.4 | 6.9 | 5.0 | 3.9 | 2.0 | 2.1 | 1.2 | -0.2 | 5.0 | -1.8 | -0.9 |
| 89 | 48 | Honduras | 2.9 | 2.9 | 2.2 | 3.4 | 5.4 | 4.7 | 2.8 | 1.5 | 1.6 | 2.6 | 0.8 | 0.9 | 0.2 | -1.3 |
| 90 | 151 | Qatar | 2.9 | 2.7 | 2.8 | 2.7 | 6.0 | 6.7 | 2.8 | 2.3 | 0.3 | 0.5 | 8.5 | -0.3 | -5.3 | -11.7 |
| 91 | 31 | Paraguay | 2.9 | 2.9 | 2.9 | 2.9 | 3.0 | 3.2 | 2.9 | 0.1 | 1.3 | 0.6 | -2.3 | 1.3 | 1.1 | -1.3 |
| 92 | 109 | Venezuela | 2.9 | 2.9 | 2.9 | 2.8 | 2.8 | 3.6 | 2.9 | 0.8 | 3.0 | 0.7 | -1.2 | 1.2 | 0.1 | -3.8 |
| 93 | 86 | Tanzania | 2.9 | 2.2 | 1.9 | 0.9 | 0.5 | 0.8 | 1.9 | 1.7 | 3.7 | 3.8 | 1.4 | -1.5 | 2.5 | -2.1 |
| 94 | 144 | Bhutan | 2.8 | 2.9 | 2.9 | 2.9 | 2.9 | 2.9 | 2.9 | 5.4 | 7.5 | 4.8 | 4.2 | 5.5 | 8.7 | 5.4 |
| 95 | 30 | Cyprus | 2.7 | 6.8 | 8.5 | 1.4 | 6.2 | 8.1 | 5.0 | 2.2 | 1.5 | 2.0 | 2.3 | 3.0 | 5.9 | 4.3 |
| 96 | 82 | Tunisia | 2.7 | 2.8 | 4.9 | 5.7 | 5.8 | 5.7 | 4.1 | 3.3 | 3.9 | 3.4 | 4.2 | 1.9 | 0.6 | 1.5 |
| 97 | 153 | Angola | 2.7 | 2.7 | 3.0 | 0.8 | 0.3 | 0.3 | 2.3 | 2.7 | 9.8 | 7.0 | 3.7 | -7.6 | 0.5 | -1.7 |
| 98 | 24 | Chile | 2.7 | 3.7 | 6.7 | 6.2 | 4.1 | 6.4 | 4.9 | 3.7 | 1.8 | 3.1 | 2.8 | 6.8 | 4.9 | -0.7 |
| 98 | 83 | Germany | 2.7 | 2.4 | 3.3 | 5.8 | 5.1 | 6.7 | 3.6 | 1.2 | 0.6 | 0.5 | 1.9 | 1.6 | 2.8 | 1.5 |
| 98 | 58 | Spain | 2.7 | 1.9 | 5.1 | 5.7 | 3.6 | 7.1 | 3.9 | 1.7 | -0.3 | 1.7 | 3.6 | 1.2 | 4.3 | 0.8 |
| 101 | 88 | Guinea | 2.6 | 2.6 | 2.2 | 1.9 | 2.0 | 1.7 | 2.3 | 0.9 | -0.1 | 1.5 | 1.9 | -0.1 | 1.0 | -0.6 |
| 102 | 66 | Haiti | 2.6 | 2.6 | 2.6 | 2.6 | 2.4 | 2.2 | 2.6 | -1.5 | 0.7 | -2.2 | 0.6 | -4.5 | -2.4 | -2.7 |
| 103 | 148 | Kuwait | 2.6 | 2.8 | 2.8 | 2.7 | 4.9 | 6.1 | 2.7 | 0.8 | 5.1 | -2.0 | -4.6 | -8.7 | ||
| 104 | 112 | United Kingdom | 2.5 | 1.9 | 1.4 | 5.6 | 3.4 | 4.9 | 2.9 | 1.6 | -0.4 | 2.0 | 3.1 | 1.4 | 3.1 | 2.0 |
| 105 | 23 | Ukraine | 2.5 | 2.4 | 1.4 | 0.6 | 2.1 | 2.0 | 1.7 | -1.8 | 0.7 | 8.6 | -1.1 | -13.5 | ||
| 106 | 114 | Panama | 2.2 | 2.3 | 2.3 | 2.3 | 3.0 | 3.6 | 2.3 | 3.6 | 6.6 | 2.4 | 2.6 | 3.4 | -2.7 | 1.2 |
| 107 | 152 | Botswana | 2.2 | 6.7 | -3.1 | -4.1 | 1.6 | 3.7 | 0.4 | 2.7 | 0.2 | 3.9 | 5.2 | 1.2 | 8.4 | 6.4 |
| 108 | 115 | Sierra Leone | 2.2 | 2.2 | 1.4 | 0.6 | 1.0 | 1.1 | 1.6 | 0.3 | 3.0 | 9.4 | -4.8 | -4.9 | -1.4 | -1.4 |
| 109 | 110 | Australia | 2.2 | 1.6 | 2.2 | 5.6 | 4.0 | 3.1 | 3.0 | 1.9 | 1.2 | 1.9 | 3.1 | 1.3 | 2.3 | 1.4 |
| 110 | 9 | Vietnam | 2.2 | 2.0 | 6.3 | 3.6 | 0.7 | 1.8 | 3.6 | 5.9 | 5.8 | 6.1 | 5.6 | 6.1 | 2.4 | 4.7 |
| 111 | 40 | Costa Rica | 2.1 | 2.0 | 2.0 | 4.2 | 5.5 | 5.4 | 2.6 | 2.6 | 2.9 | 2.1 | 2.4 | 3.0 | 2.4 | -2.7 |
| 112 | 154 | Gabon | 2.1 | 1.6 | 1.0 | 1.1 | 1.7 | 2.3 | 1.4 | -0.7 | 0.1 | -0.4 | -2.3 | -0.1 | -2.0 | -0.6 |
| 113 | 52 | Italy | 2.1 | 4.7 | 6.0 | 5.1 | 5.0 | 5.4 | 4.6 | 0.6 | -1.4 | 0.3 | 1.9 | 1.2 | 3.1 | 1.6 |
| 114 | 41 | Togo | 2.1 | 2.1 | 2.1 | 0.6 | 0.6 | 1.7 | 1.7 | -0.5 | 0.0 | -0.5 | 0.9 | -2.3 | -0.8 | -3.9 |
| 115 | 124 | Dominican Republic | 2.1 | 2.1 | 2.4 | 5.4 | 3.8 | 3.3 | 3.1 | 3.8 | 5.4 | 2.0 | 5.1 | 3.2 | 0.7 | -0.4 |
| 116 | 107 | Zambia | 2.1 | 1.2 | 1.1 | 0.5 | -1.3 | -0.7 | 1.1 | -0.2 | 3.6 | 2.4 | 0.0 | -5.8 | -1.5 | -2.8 |
| 117 | 70 | Senegal | 2.1 | 2.1 | 2.1 | 1.4 | 1.1 | 3.4 | 1.9 | 0.8 | 0.4 | 2.0 | 1.3 | -0.7 | -0.6 | -0.1 |
| 118 | 131 | Pakistan | 2.0 | 2.1 | 2.1 | 1.3 | 1.3 | 1.6 | 1.9 | 1.9 | 2.2 | 2.5 | 0.8 | 2.0 | 3.1 | 3.9 |
| 119 | 102 | Benin | 2.0 | 1.9 | 2.0 | 2.3 | 1.4 | 1.1 | 2.1 | 1.1 | 1.1 | 0.5 | 2.2 | 0.6 | -2.2 | 1.5 |
| 120 | 68 | Kenya | 2.0 | 2.0 | 1.5 | -2.0 | 0.0 | 1.9 | 0.8 | 0.0 | 1.6 | 1.0 | -0.6 | -1.6 | 2.0 | -1.3 |
| 121 | 122 | Mali | 1.9 | 1.9 | 1.9 | 1.0 | 1.4 | 1.5 | 1.7 | 2.6 | 2.2 | 3.9 | 3.2 | 0.9 | 1.7 | -4.2 |
| 122 | 91 | Uganda | 1.9 | 1.8 | 1.9 | 1.5 | 0.2 | -0.1 | 1.8 | 3.6 | 5.2 | 2.8 | 3.3 | 3.5 | 1.3 | -0.4 |
| 123 | 100 | Guatemala | 1.9 | 1.8 | 3.6 | 4.0 | 5.6 | 4.4 | 2.9 | 1.4 | 1.5 | 0.5 | 1.6 | 1.9 | 0.6 | -3.5 |
| 124 | 98 | Gambia | 1.9 | 1.9 | 1.8 | 0.3 | 1.8 | 3.1 | 1.5 | 0.6 | 3.0 | 1.0 | 0.8 | -1.7 | 0.1 | -0.4 |
| 125 | 73 | Georgia | 1.8 | 1.8 | 2.6 | 2.9 | 2.9 | 2.9 | 2.3 | -1.0 | 6.0 | 8.6 | 7.2 | -21.2 | -5.5 | 3.5 |
| 126 | 111 | Switzerland | 1.8 | 1.3 | 2.0 | 5.6 | 0.9 | 3.1 | 2.8 | 0.5 | 0.9 | 0.6 | 1.6 | -0.9 | 2.2 | 1.0 |
| 127 | 108 | Cambodia | 1.8 | 1.7 | 1.6 | -0.2 | 1.5 | 2.4 | 1.2 | 5.1 | 4.5 | 7.5 | 4.9 | 3.5 | ||
| 128 | 47 | Bosnia and Herzegovina | 1.7 | 1.0 | 5.5 | 2.0 | 1.7 | 6.0 | 2.6 | 3.8 | 4.5 | 25.1 | ||||
| 129 | 156 | Equatorial Guinea | 1.6 | 1.6 | 1.6 | 1.6 | 1.6 | 1.6 | 15.2 | 3.9 | 23.7 | 29.9 | 3.2 | -2.4 | -1.9 | |
| 130 | 72 | Jordan | 1.6 | 1.6 | 2.1 | 3.0 | 3.7 | 4.6 | 2.1 | 2.4 | 4.4 | 3.8 | 0.5 | 1.3 | -4.7 | 1.2 |
| 131 | 106 | Burkina Faso | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 0.1 | 1.5 | 1.7 | 1.0 | 2.1 | 0.9 | 2.7 | 3.7 | 1.1 | 0.2 | 1.7 |
| 132 | 87 | Belgium | 1.3 | 2.8 | 6.7 | 5.2 | 2.6 | 4.2 | 4.1 | 1.3 | 0.2 | 1.2 | 2.5 | 1.3 | 2.9 | 0.9 |
| 133 | 85 | Guinea-Bissau | 1.2 | 1.3 | 1.3 | 0.6 | 1.1 | -1.2 | 0.1 | -2.8 | -2.4 | 0.5 | 1.6 | 4.2 | ||
| 134 | 130 | Djibouti | 1.2 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | -1.4 | 3.3 | 1.0 | -3.5 | -5.2 | ||
| 135 | 49 | Philippines | 1.2 | 1.2 | 2.7 | 4.1 | 4.5 | 0.5 | 2.4 | 1.6 | 2.4 | 2.5 | 1.8 | -0.1 | 2.1 | -3.9 |
| 136 | 135 | Afghanistan | 1.1 | 1.2 | 1.2 | 1.2 | 1.2 | 1.2 | 1.2 | 9.8 | ||||||
| 137 | 92 | Papua New Guinea | 1.1 | 1.1 | 1.1 | 1.9 | 2.0 | 1.8 | 1.3 | 1.0 | 2.7 | -0.9 | -2.9 | 5.8 | -1.4 | -1.2 |
| 138 | 147 | Bahrain | 1.0 | 1.2 | 1.5 | 3.8 | 3.5 | 7.3 | 1.9 | 3.2 | 3.8 | 3.7 | 1.9 | 3.5 | 1.0 | -4.8 |
| 139 | 150 | Saudi Arabia | 0.9 | 0.9 | 5.0 | 6.1 | 6.1 | 6.1 | 3.4 | 0.5 | 0.0 | 1.5 | 0.1 | 0.5 | -1.3 | -10.0 |
| 140 | 89 | Comoros | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 1.1 | 1.9 | 1.9 | 1.0 | -0.1 | 1.2 | 0.6 | -0.7 | -1.5 | -1.0 | 1.6 |
| 141 | 101 | Central African Republic | 0.7 | 0.6 | 0.1 | -0.8 | -0.1 | 0.8 | 0.1 | -0.9 | 1.1 | -2.7 | 0.0 | -1.6 | -2.2 | -0.8 |
| 142 | 54 | Burundi | 0.6 | 0.6 | 0.6 | 0.5 | -0.1 | 0.3 | 0.6 | -1.6 | 1.1 | -0.5 | -2.4 | -4.1 | 0.6 | 1.7 |
| 143 | 116 | Sudan | 0.6 | 0.6 | 0.6 | 0.7 | 2.4 | -0.6 | 0.6 | 3.8 | 5.7 | 3.9 | 3.8 | 2.4 | 1.9 | -2.5 |
| 144 | 16 | Fiji | 0.5 | 0.5 | 0.5 | 2.8 | 5.7 | 5.0 | 1.1 | 0.9 | -0.9 | 1.8 | 1.2 | 1.4 | 2.5 | -2.4 |
| 145 | 123 | Mauritania | 0.4 | 0.4 | 0.5 | 0.5 | 0.5 | 2.5 | 0.5 | 0.7 | 1.4 | 1.2 | -0.2 | 0.5 | -0.2 | -1.8 |
| 146 | 146 | United States of America | 0.4 | 0.6 | 2.1 | 3.2 | 2.8 | 3.1 | 1.6 | 1.4 | -0.3 | 1.4 | 2.9 | 1.2 | 2.3 | 2.3 |
| 147 | 15 | Solomon Islands | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 5.3 | 0.3 | 0.0 | 3.0 | -1.6 | -5.4 | 4.9 | 0.2 | -3.9 |
| 148 | 117 | Jamaica | 0.3 | 0.4 | 0.3 | 0.3 | 2.7 | 2.8 | 0.3 | 0.8 | -0.4 | 1.5 | -1.2 | 3.2 | 4.3 | -1.2 |
| 149 | 140 | Cameroon | 0.2 | 0.1 | -0.3 | -0.6 | 0.7 | 1.5 | -0.2 | -0.1 | 0.8 | 1.3 | 2.2 | -4.6 | -5.3 | 6.2 |
| 150 | 126 | Canada | 0.0 | 0.0 | 1.4 | 3.5 | 3.2 | 4.9 | 1.3 | 1.4 | -0.3 | 2.0 | 3.2 | 0.6 | 1.5 | 1.7 |
| 150 | 134 | Chad | 0.0 | -0.3 | -0.3 | 0.0 | 1.1 | 1.3 | -0.2 | 2.2 | -2.3 | 12.8 | -0.7 | -1.2 | -1.5 | 6.2 |
| 150 | 65 | Congo DR | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.3 | 0.3 | 0.0 | -3.9 | 2.2 | 0.9 | -6.3 | -10.8 | -3.3 | -1.1 |
| 150 | 155 | Trinidad and Tobago | 0.0 | -0.5 | -0.3 | 0.4 | 0.4 | 2.7 | -0.1 | 4.1 | 3.9 | 7.5 | 4.5 | 0.6 | -2.9 | -3.9 |
| 154 | 142 | Congo | -1.0 | -1.0 | -1.0 | -1.0 | -1.0 | 1.0 | -1.0 | 0.5 | 2.4 | 1.6 | 0.6 | -2.1 | -3.2 | 6.9 |
| 155 | 46 | Singapore | -1.1 | 6.0 | 5.1 | 8.9 | 6.8 | 5.2 | 5.1 | 3.6 | 0.3 | 4.3 | 3.5 | 5.7 | 6.2 | 3.7 |
| 156 | 119 | Mauritius | -4.7 | 5.7 | 1.7 | 2.3 | 2.6 | 5.7 | 1.6 | 3.5 | 3.5 | 2.1 | 4.6 | 3.6 | 6.6 | 3.6 |
Tableau 2 : Taux de diminution moyen de la mortalité infantile et taux de croissance de l'économie
La première ligne indique le neuvième décile, c'est-à-dire la limite atteinte ou dépassée par les dix pourcent des pays du monde les valeurs les plus élevées. On peut estimer que c'est une valeur (6.4% par an pour 2005-2009) que tous les pays peuvent atteindre s'ils font de la mortalité infantile une réelle priorité. La deuxième indique la médiane, c'est-à-dire la valeur qui sépare les pays en deux groupes égaux (3.4% par an pour 2005-2009). Les taux de décroissance respectifs sont une combinaison entre le progrès technologique qui permet de nos jours d'atteindre un taux de mortalité plus faible qu''auparavant avec les mêmes moyens, et la croissance économique qui fait qu'en moyenne, les pays disposent de plus de moyens qu'auparavant.
En regardant les chiffres pour les différents pays, il devient vite évident que l'évolution de la mortalité infantile n'a qu'une relation ténue avec les moyens dont disposent les différents pays. Si l'on considère les huit pays avec les taux de décroissance les plus forts (Slovénie 10.6%, Roumanie 10.4%, Egypte 7.8%, Lituanie 7.7%, Mongolie 7.6%, Oman 7.4%, Grèce 7.4%, Turquie 7.3%), on se rend compte qu'il n'y a pas forcément un lien direct avec le rang actuel tel qu'indiqué dans le tableau précédent (entre Slovénie 4 et Turquie 132).
Si certains pays du haut du tableau font partie des pays les mieux placés en fonction de leur niveau de vie (Slovénie, Serbie, République Tchèque, Portugal), cela indique que même les pays qui ont une mortalité infantile très faible par rapport à leur niveau de vie peuvent encore faire des progrès rapides.
L'exemple de la Turquie au contraire montre qu'un pays qui a totalement négligé son système de santé peut faire des progrès significatifs, mais mettra beaucoup de temps à rattraper les erreurs du passé. Ainsi, malgré le troisième taux de décroissance le plus haut sur les années 1990-2009 (6.7%), le pays n'a pu passer "que" du rang 133/137 en 1990 au rang 132/156 en 2008. Si un pays souhaite réaliser le "droit au meilleur état de santé" mentionné dans les textes fondamentaux sur les droits de l'homme, même si c'est en rapport avec les moyens économiques dont il dispose, des décennies d'efforts soutenus sont donc nécessaires.
Une croissance économique rapide n'est pas forcément nécessaire pour faire baisser le TMI, comme le montre l'exemple de la Slovénie qui a eu une croissance économique moyenne relativement faible (1.4% par an entre 2005 et 2009, 2.2% entre 1990-2009).
1990 a été choisi comme année de départ pour la moyenne à long terme parce que les données relatives au PIB/RNB ne sont pas disponibles pour les pays de l'ancien bloc de l'Est avant cette date, et parce que c'est l'année de départ du programme Millenium Development Goals de l'ONU, qui vise à inciter les gouvernements à œuvrer en faveur d'un progrès social concret. Un des objectifs du programme est de réduire le TMI de deux tiers entre 1990 et 2015.
Nous pouvons à présent comparer les taux de décroissance du tableau ci-dessus avec ceux nécessaires pour atteindre cet objectif. Pour atteindre une basse de 66.66% sur 25 ans, un taux de décroissance annuel moyen de 4.3% est nécessaire. Pour le moment, seuls 43 pays sur 156 dépassent cette valeur, un résultat plutôt décevant.
Par contre, il n'y a que sept pays sur 156 où la mortalité infantile s'est accrue au cours des quatre dernières années : Ile Maurice, Singapour, Congo, Trinidad et Tobago, République Démocratique du Congo, Tchad et Canada. Le Tchad, le Congo et la République Démocratique du Congo ont connu bien des difficultés ces dernières années. Singapore a une mortalité relativement basse par rapport à son niveau de vie (rang 46) et a connu une baisse rapide sur le plus long terme (5.1% entre 1990 et 2009).
Par contre, d'autres pays ont un score catastrophique sur les trois indicateurs (TMI par rapport au niveau de vie, baisse 2005-2009, baisse 1990-2009). Il est surprenant que tous sont situés dans la galaxie des USA. Signalons à ce sujet que de hauts responsables du gouvernement américain ont déclaré à plusieurs reprises que selon eux, les droits économiques, sociaux et culturels ne font pas partie des droits de l'homme. Il n'est donc guère surprenant que les USA se situent dans le tableau ci-dessus au rang 146/156 aussi bien en ce qui concerne leur TMI par rapport au niveau de vie qu'en ce qui concerne leur baisse 2005-2009. Seul Trinidad et Tobago réussi à faire pire: rangs 153 resp. 156, une baisse nulle sur 2005 à 2009 et même une augmentation du TMI sur 1990-2009. Pourtant, ce pays a connu une croissance économique rapide ces dernières décennies et est le pays le plus riche dans la région des Caraïbes. La Jamaïque et le Canada font un tout petit peu mieux, mais présentent une configuration similaire. Heureusement que le Cameroun est là pour leur tenir compagnie…
Regardons de plus près certains pays où l'on constate une augmentation de la mortalité. Ces cas sont heureusement rares, mais d'autant plus significatifs. A part les trois derniers pays dans le tableau, le cas de l'Afrique du Sud et des pays qui l'entourent est particulièrement intéressant. De 1990 à 1995, l'accroissement était de 0.2% par an, entre 1995 et 1999 de 2.4% par an. Ceci correspond à la présidence de Nelson Mandela (voir l'article Nelson Mandela – responsable de la mort de 95'000 bébés?). Le Swaziland et le Lesotho présentent une évolution similaire, ainsi que le Botswana. Comme dans le cas des Etats-Unis, on a ici une puissance régionale qui lance une mode néfaste pour ses bébés. La plupart des autres cas d'augmentation de la TMI se situent dans des pays ayant connu des troubles internes (Rwanda, Cambodge, Ouganda, Liberia) ou ayant vu leur régime communiste s'écrouler.
Signalons pour finir deux derniers cas remarquables: l'Irlande et la Chine. Si ces deux pays on dans l'ensemble bien fait leur travail, les deux présentent une période d'augmentation de la TMI, en Chine de 1985 à 1990, en Irlande entre 1995 et 2000. Ces périodes correspondent à des périodes de libéralisation de l'économie qui ont apporté une croissance économique soudaine. Ces accès subits de libéralisme liés à une négligence totale du système de santé ont été portés aux nues par nos médias, sans aucune mention du nombre de bébés qui ont dû y laisser leur peau. Il est rassurant de voir que ces deux pays ont bien corrigé le tir, sans y être poussés par nos médias: en ce qui concerne la diminution entre 2005 et 2009, la Chine est au rang 17, l'Irlande au rang 27.
Cependant, il y a encore de nombreux pays qui négligent leur système de santé de manière criminelle, en particulier les USA et leur entourage immédiat. Il est temps qu'on demande des comptes aux gouvernements en leur expliquant les droits de l'homme, et en leur présentant des chiffres solides qui indiquent les efforts qu'ils font ou au contraire la négligence dont ils font preuve. Or, nos médias n'en font rien. On est en droit de se demander s'ils accordent la moindre importance à la survie des bébés nés dans le monde, et aux droits de l'homme en général.